Parcours de Women in STEM #1 : Nadia Bebeshina PhD
Nadia Bebeshina PHD
Chercheuse et Cheffe de projet data chez meetdeal
đĄ DOCTORAT : Doctorat en Informatique
đ° UNIVERSITĂ : Paris 13
đ DATE DâOBTENTION : 29.01.2019
đĄ SCIENTIFIQUE PRĂFĂRĂ : Yann Lecun, Peter Norvig, Rada Mihalcea, Dan Jurafsky⊠la liste est longue
đ LE TITRE DE TA THĂSE : Construction dâune ressource termino-ontologique pour les domaines de la cuisine et de la nutrition
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- Pourquoi avoir fait un doctorat ?
NB : Cette question ne sâest jamais rĂ©ellement posĂ©e. Jâai toujours souhaitĂ© faire un doctorat notamment pour pouvoir me lever tous les jours et travailler sur des sujets qui mâintĂ©ressent, apporter ma contribution, faire des dĂ©couvertes, mĂȘmes petites. Ătre lĂ oĂč le travail-corvĂ©e, le travailâobligation disparaĂźt pour laisser la place Ă un sentiment de libertĂ©. Travailler sur un sujet de recherche est une quĂȘte qui demande beaucoup dâeffort et de persĂ©vĂ©rance mais apporte aussi son lot de rĂ©compenses : une idĂ©e nouvelle, une publication, des idĂ©es partagĂ©es avec des collĂšgues.
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- En quoi consiste ton métier actuel ?
NB : Aujourdâhui je suis Cheffe de Projet Data dans une entreprise innovante qui travaille dans le domaine du service client. Ma mission consiste Ă proposer et implĂ©menter des techniques pour lâanalyse des donnĂ©es textuelles ainsi quâĂ encadrer une petite Ă©quipe de recherche industrielle. Ce travail fait appel Ă des mĂ©thodes issues des domaines de traitement automatique des langues, intelligence artificielle, apprentissage automatique.
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- Peux-tu nous décrire ta semaine type ?
NB : Ma semaine type commence par le prĂ©-traitement et la structuration des donnĂ©es (qui arrivent en continu, y compris le week-end). Vient ensuite lâexploration des donnĂ©es, les reportings qui servent Ă communiquer sur ce quâapportent les donnĂ©es rĂ©centes, Ă dĂ©gager les tendances ainsi quâĂ rester constamment Ă lâĂ©coute des besoins de lâentreprise. Tous les jours, il sâagit Ă la fois dâimplĂ©menter des solutions de traitement et dâanalyse des donnĂ©es, dâexplorer de nouvelles pistes, de suivre le travail de lâĂ©quipe et de contribuer aux Ă©crits de lâentreprise (posts sur les rĂ©seaux, appels dâoffres, articles, documentation de solutions etc.). Vers la fin de la semaine a lieu la structuration du code et de la documentation de la semaine Ă©coulĂ©e.
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- Quâest-ce que le doctorat tâapporte dans tes fonctions au quotidien ?
NB : Le doctorat apporte une forme de recul car lâon connaĂźt lâĂ©tat de lâart, les tendances, les difficultĂ©s rĂ©currentes de son domaine de recherche. Il apporte aussi une certaine habitude de travail , on structure sa dĂ©marche.
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- As-tu eu un.e rÎle modÚle (féminin ou masculin, connu ou non) ? et pourquoi ?
NB : Non, pas de rĂŽle modĂšle, plutĂŽt de multiples lectures et rencontres.
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- Des recherches aux Ătats-Unis montrent que lâune des craintes quâont les jeunes filles Ă sâorienter dans le domaine de lâinformatique est le fait que ce domaine a peu de reprĂ©sentation fĂ©minine et donc trop de code masculin. Est-ce diffĂ©rent dans le pays oĂč tu as fait le dĂ©but de ta scolaritĂ© ? As-tu toi-mĂȘme observĂ© des diffĂ©rences Ă ce sujet lorsque tu as poursuivi tes Ă©tudes en France ?
NB : Oui, cette tendance est perceptible en Russie oĂč jâai fait une partie de mes Ă©tudes de mĂȘme quâen France. Mais les choses changent rapidement notamment grĂące Ă une trĂšs grande disponibilitĂ© des moyens dâauto-documentation et dâauto-formation. Câest mon impression et câest tant mieux.
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- As-tu eu des hĂ©sitations avant de t’orienter dans ce domaine ? Si oui, quel a Ă©tĂ© ton dĂ©clic ?
NB : Personnellement je nâai pas eu dâhĂ©sitation.
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- Que dirais-tu Ă une lycĂ©enne qui hĂ©site Ă se lancer dans les sciences informatiques ?Â
NB : On ne perd rien dâessayer un mĂ©tier technique que les compĂ©tences acquises soient exclusivement dĂ©diĂ©es Ă lâinformatique ou transversales (oĂč lâinformatique est Ă la jonction avec dâautres disciplines).
- As-tu des conseils spĂ©cifiques Ă donner Ă des personnes qui souhaitent s’orienter en informatique ?
A : Ne pas penser au « profit », au salaire, au prestige des mĂ©tiers techniques. En revanche, garder Ă lâesprit que lâinformatique est une discipline transversale, applicative. Focalisez-vous sur ce que vous allez pouvoir faire grĂące Ă la connaissance de lâinformatique et sur ce que vous voulez rĂ©ellement accomplir (biologie, statistiques, traitement automatique des langues, ingĂ©nierie des connaissances, internet des objets etc). Si vous ne voulez pas changer (ne serait-ce quâun peu) le monde, ne vous rĂ©orientez pas. Faire de lâinformatique câest aussi accepter de changer sa façon dâaborder les problĂšmes, de remettre en question ce que lâon pense savoir.
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- Quels conseils donnerais-tu aux futur.e.s docteur.e.s qui souhaiteraient occuper un poste similaire au tien ?
NB : Mon conseil lorsquâon arrive en industrie aprĂšs quelques annĂ©es passĂ©es dans un contexte de laboratoire de recherche est de faire preuve dâhumilitĂ© et dâesprit dâĂ©quipe. Si lâon connaĂźt parfaitement son domaine de recherche, la rĂ©alitĂ© du monde dâentreprise est toute autre. Les questions de sĂ©curitĂ© informatique, de protection des donnĂ©es sont vitales, les outils industriels utilisĂ©s pour la gestion des flux de donnĂ©es, le stockage, le traitement constituent des environnements parfois trĂšs spĂ©cifiques.
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